The Basic Principles Of تصدر على جوجل
The Basic Principles Of تصدر على جوجل
Blog Article
عادةً ما ينظرون إلى نتائج البحث الأولى على الصفحة، ويختارون أحد هذه المواقع الأولى ليستشهدوا بها.
حتى يحصل على ثقة قوقل في هذا المجال. لذا من المهم أن يكون الموقع يتناول مجال واحد فقط وبالإضافة للمعلومات التي يبحث عنها المستخدمين في هذا المجال.
في الواقع، يمكن أن يكون هناك عدد زيارات لإحدى المنشورات على موقعك أكثر من أي موقع آخر.
حددوا منشورات المدونة التي تجذب أكبر عدد من الزيارات المجانية.
نتيجة لذلك، يميل المحتوى الذي يتم تصنيفه على أنه محتوىً جيد إلى الحصول على مزيد من الروابط الخلفية، في حين يميل المُحتوى الذي لا يتم تصنيفه كذلك إلى الانحدار أكثر فأكثر. إذًا، فكيف تتغلب على هذه المشكلة؟
نحن نساعدك على تطوير عملك من خلال التمحور والتركيز على عملائك.
من المؤكد أنها صارت نكتة قديمة، لكنها الحقيقة. فالناس حينما يبحثون عن شيء ما، يكتفون بالنتائج الأولية؛ فهم ليسوا على استعداد النقر على الصفحة الثانية أو الثالثة أو الرابعة. فالإجابة تقع في أول الكتاب.
لتوفير أكثر انقر هنا المعلومات فائدة، تركّز خوارزميات البحث على العديد من العوامل والإشارات، مثل الكلمات الواردة في طلب البحث ومدى الصلة بالموضوع وسهولة استخدام الصفحات وخبرة المصادر ولغتك وموقعك الجغرافي.
تأخذ أنظمتنا أيضًا سهولة استخدام انقر هنا المحتوى في الاعتبار. وعندما تتساوي كل العوامل إلى حد ما، قد يحصل المحتوى الذي يجده المستخدمون أكثر سهولة في الاستخدام على ترتيب أفضل من غيره.
التركيز في كتابة المقال على العناوين الفرعية وأحرص على انها لا تكون متكررة في نتائج البحث.
يوجد موقع إلكتروني الكثير من المنصات التدريبية وقنوات اليوتيوب والمواقع تقدم دروس تعليمية فيما يتعلق بتعلم ممارسات تحسين محركات البحث، وفي نفس الوقت بإمكانك توظيف بعض المستقلين أو التعاقد مع شركات متخصصة في التسويق الإلكتروني.
التحسين التاريخي هو فقط جزء من استراتيجية التدوين الخاصة بك. أثناء عملك على المحتوى القديم استمر في نشر محتوى جديد من شأنه بناء مُحسّنات محركات البحث الخاصة بك.
جواب على الأسئلة: يجب عليك تقديم أجوبة عن كل أسئلة المستخدمين.
إلى جانب البحث عن الكلمات الرئيسية، تعمل أنظمتنا أيضًا على تحليل المحتوى لمعرفة ما إذا كان ذا صلة بالبحث بطرق أخرى. ونستخدم أيضًا بيانات التفاعل المجمّعة والمجهولة المصدر لتقييم ما إذا كانت نتائج البحث ذات صلة بطلبات البحث أو لا. ونحوِّل هذه البيانات إلى إشارات تساعد أنظمة تعلُّم الآلة في تقدير مدى الصلة بموضوع البحث بشكل أفضل.